Comentários deixam de ser ruído quando viram uma fila de decisão.
NLP · Data Product
Um experimento end-to-end de NLP, do dataset sintético ao dashboard de análise e à classificação de comentários do YouTube.
Demonstrar o ciclo completo de um produto de dados sem esconder as limitações de uma base sintética e de um modelo experimental.
O projeto reúne geração de dados, pré-processamento, treino, comparação de modelos, dashboard de sete páginas e integração com a API do YouTube.
Apresentar a solução como experimento de pipeline, não como modelo pronto para mercado.
Priorizar uma interface que oriente ação, como a fila de comentários críticos.
Tratar falhas da API e ausência de credenciais como estados de produto.
Assumir métricas perfeitas em dados sintéticos como alerta metodológico.
Visão, canais, temas, fila, nuvens e YouTube
Comentários sintéticos rotulados
Regressão logística e Naive Bayes